[경력] 데이터 분석 엔지니어
부문
데이터직군
데이터분석직무
Data Analytics Engineer경력사항
경력 3년 이상고용형태
정규직근무지
그래비티랩스서울특별시 강남구 테헤란로25길 7, 3층
그래비티랩스는 이런 회사예요
• 리워드를 기반으로 사람들의 건강 습관을 형성하고, 건강 수명을 연장하고자 하는 비전을 갖고 있습니다.
• 리워드와 게임요소로 사람들의 일상 속 건강 습관 형성을 돕는 머니워크 앱 서비스 출시 2년 반만에 글로벌 111개국에서 130만 명의 MAU, 500만 명이 넘는 누적 회원가입을 만들었습니다.
• 창업 3년만에 누적 280억원의 투자를 받고, 흑자를 기록하며 창업 이후 매년 연 10x 이상씩 성장 중입니다.
주요 업무
사내 데이터 분석 시스템을 설계하고, 구축하고, 이를 기반으로 기본적인 데이터 분석 업무를 수행합니다.
- 전사 데이터 인프라와 분석 시스템을 설계·운영하여 누구나 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 만듭니다.
- 원천 데이터 수집부터 ETL 파이프라인 구축, 데이터 정합성 검증까지 엔드투엔드 데이터 흐름을 관리합니다.
- Data Lake / Warehouse / Mart 구조를 설계하고, 전사 핵심 KPI가 안정적으로 산출될 수 있는 체계를 구축합니다.
- 데이터 표준화와 문서화를 통해 조직의 데이터 리터러시를 높이고, 분석 접근성을 향상시킵니다.
- 실험 설계(A/B Test 등)와 결과 분석을 통해 제품 개선 및 성장 실험의 인사이트를 도출합니다.
- 사용자 행동 로그를 다각도로 분석하여 리텐션, 리워드 효율, 핵심 기능 사용성 등 주요 지표를 개선합니다.
- 데이터 기반으로 각 팀 및 경영진이 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
이런 분과 함께하고 싶어요
- 3년 이상 데이터 분석 혹은 데이터 엔지니어링 경험을 보유하신 분
- SQL 및 Python (특히 Pandas / PySpark 기반 데이터 처리) 에 숙련된 분
- Spark 또는 분산처리 환경에서 대용량 데이터 파이프라인 구축 경험이 있으신 분
- ETL / Airflow / Batch Orchestration 최적화 경험이 있으신 분
- 데이터 모델링, Data Mesh 또는 Medallion Architecture 이해가 깊은 분
- 데이터 정합성 검증, 모니터링, 표준화 등 데이터 품질(DQ) 관리에 강한 오너십을 가진 분
- 복잡한 문제를 구조화하고, 명확한 기준과 방향을 제시할 수 있는 문제 해결력을 가진 분
- 스타트업 환경처럼 빠르고 불확실한 상황에서도 높은 에너지와 실행력을 유지할 수 있는 분
이런 분이면 더 좋아요
- 서비스/플랫폼 데이터 분석 프로젝트 리딩 경험을 보유하신 분
- A/B 테스트 기획, 분석 경험이 풍부하신 분
- BI 도구 (Tableau, Looker, Redash 등) 커스텀 대시보드 구축 경험을 보유하신 분
- 통계적 모델링, 머신러닝 또는 추가적인 고급 분석 역량을 보유하신 분
- 데이터 엔지니어링(ETL 파이프라인 설계, 마트 설계) 관련 지식을 보유하신 분
- 스타트업 환경에 대한 높은 이해와 유연한 대응력을 보유하신 분
그래비티랩스의 일하는 문화
- 📈 성장 : 그래비티랩스는 매년 10배 이상 성장하고 있습니다. 그래비티랩스는 다양한 학습 환경 지원, 멘토링 등을 통해 팀원들의 실질적 역량 성장에 투자를 아끼지 않습니다.
- 👥 높은 인재밀도 : 팀의 성공을 이끄는 것은 훌륭한 인재들입니다. 저희도 높은 인재밀도의 팀을 추구합니다. 한명 한명이 일에 대한 열정이 크고, 성장 욕구가 큰 사람들을 모았습니다. 점점 더 높은 인재밀도를 만들어가려는 팀입니다.
- 💬 가설 기반의 빠른 이터레이션 : 우리는 지속적으로 쌓이는 형태의 레슨런을 추구합니다. 문제 정의를 잘 하고 뾰족한 가설을 세워서 이를 기반으로 빠르게 실행하고 나온 결과에서 '학습'을 쌓습니다. 매번 더 발전된 이터레이션을 지향합니다.
합류 여정
- 서류 검토 → 과제(실무와 함께 진행될 수 있음) -> 1차 실무 면접→ 2차 컬처 면접 → 레퍼런스 체크 → 결과 안내
지원 안내
- 1) 이력서, 2) 포트폴리오는 필수 입니다. 아래 메일로 제출해주세요.
- [email protected]
- 채용, 포지션, 프로세스 관련 문의 사항이 있으시다면 위 메일로 편하게 문의 주세요.
- 상시 채용을 진행하며, 공고는 채용 시 마감됩니다.
- 근무지 : 서울시 강남구 테헤란로 25길 7 3층, 역삼역 도보 1분
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[경력] 데이터 분석 엔지니어
그래비티랩스는 이런 회사예요
• 리워드를 기반으로 사람들의 건강 습관을 형성하고, 건강 수명을 연장하고자 하는 비전을 갖고 있습니다.
• 리워드와 게임요소로 사람들의 일상 속 건강 습관 형성을 돕는 머니워크 앱 서비스 출시 2년 반만에 글로벌 111개국에서 130만 명의 MAU, 500만 명이 넘는 누적 회원가입을 만들었습니다.
• 창업 3년만에 누적 280억원의 투자를 받고, 흑자를 기록하며 창업 이후 매년 연 10x 이상씩 성장 중입니다.
주요 업무
사내 데이터 분석 시스템을 설계하고, 구축하고, 이를 기반으로 기본적인 데이터 분석 업무를 수행합니다.
- 전사 데이터 인프라와 분석 시스템을 설계·운영하여 누구나 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 만듭니다.
- 원천 데이터 수집부터 ETL 파이프라인 구축, 데이터 정합성 검증까지 엔드투엔드 데이터 흐름을 관리합니다.
- Data Lake / Warehouse / Mart 구조를 설계하고, 전사 핵심 KPI가 안정적으로 산출될 수 있는 체계를 구축합니다.
- 데이터 표준화와 문서화를 통해 조직의 데이터 리터러시를 높이고, 분석 접근성을 향상시킵니다.
- 실험 설계(A/B Test 등)와 결과 분석을 통해 제품 개선 및 성장 실험의 인사이트를 도출합니다.
- 사용자 행동 로그를 다각도로 분석하여 리텐션, 리워드 효율, 핵심 기능 사용성 등 주요 지표를 개선합니다.
- 데이터 기반으로 각 팀 및 경영진이 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
이런 분과 함께하고 싶어요
- 3년 이상 데이터 분석 혹은 데이터 엔지니어링 경험을 보유하신 분
- SQL 및 Python (특히 Pandas / PySpark 기반 데이터 처리) 에 숙련된 분
- Spark 또는 분산처리 환경에서 대용량 데이터 파이프라인 구축 경험이 있으신 분
- ETL / Airflow / Batch Orchestration 최적화 경험이 있으신 분
- 데이터 모델링, Data Mesh 또는 Medallion Architecture 이해가 깊은 분
- 데이터 정합성 검증, 모니터링, 표준화 등 데이터 품질(DQ) 관리에 강한 오너십을 가진 분
- 복잡한 문제를 구조화하고, 명확한 기준과 방향을 제시할 수 있는 문제 해결력을 가진 분
- 스타트업 환경처럼 빠르고 불확실한 상황에서도 높은 에너지와 실행력을 유지할 수 있는 분
이런 분이면 더 좋아요
- 서비스/플랫폼 데이터 분석 프로젝트 리딩 경험을 보유하신 분
- A/B 테스트 기획, 분석 경험이 풍부하신 분
- BI 도구 (Tableau, Looker, Redash 등) 커스텀 대시보드 구축 경험을 보유하신 분
- 통계적 모델링, 머신러닝 또는 추가적인 고급 분석 역량을 보유하신 분
- 데이터 엔지니어링(ETL 파이프라인 설계, 마트 설계) 관련 지식을 보유하신 분
- 스타트업 환경에 대한 높은 이해와 유연한 대응력을 보유하신 분
그래비티랩스의 일하는 문화
- 📈 성장 : 그래비티랩스는 매년 10배 이상 성장하고 있습니다. 그래비티랩스는 다양한 학습 환경 지원, 멘토링 등을 통해 팀원들의 실질적 역량 성장에 투자를 아끼지 않습니다.
- 👥 높은 인재밀도 : 팀의 성공을 이끄는 것은 훌륭한 인재들입니다. 저희도 높은 인재밀도의 팀을 추구합니다. 한명 한명이 일에 대한 열정이 크고, 성장 욕구가 큰 사람들을 모았습니다. 점점 더 높은 인재밀도를 만들어가려는 팀입니다.
- 💬 가설 기반의 빠른 이터레이션 : 우리는 지속적으로 쌓이는 형태의 레슨런을 추구합니다. 문제 정의를 잘 하고 뾰족한 가설을 세워서 이를 기반으로 빠르게 실행하고 나온 결과에서 '학습'을 쌓습니다. 매번 더 발전된 이터레이션을 지향합니다.
합류 여정
- 서류 검토 → 과제(실무와 함께 진행될 수 있음) -> 1차 실무 면접→ 2차 컬처 면접 → 레퍼런스 체크 → 결과 안내
지원 안내
- 1) 이력서, 2) 포트폴리오는 필수 입니다. 아래 메일로 제출해주세요.
- [email protected]
- 채용, 포지션, 프로세스 관련 문의 사항이 있으시다면 위 메일로 편하게 문의 주세요.
- 상시 채용을 진행하며, 공고는 채용 시 마감됩니다.
- 근무지 : 서울시 강남구 테헤란로 25길 7 3층, 역삼역 도보 1분