[경력] Data Engineer
경력사항
경력 3년 이상

그래비티랩스는 이런 ​회사예요

  • 리워드를 ​기반으로 ​사람들의 건강 ​습관을 형성하고, 건강 수명을 ​연장하고자 ​하는 비전을 ​갖고 있습니다.
  • 머니워크 서비스 ​출시 2년 ​만에, ​글로벌 111개국에서 ​110만 ​명의 ​MAU, 300만 명이 ​넘는 ​누적 회원가입을 만들었습니다.
  • 지금 ​우리는 ​단순한 ​앱 서비스를 넘어, 헬스 ​데이터 플랫폼으로의 ​전환점에 ​있습니다. 수백만 ​유저의 걸음 ​수, ​수면, 심박수, 운동 ​데이터가 매일 ​쌓이고 있습니다.


당신이 합류해서 풀게 될 문제

"데이터는 엄청나게 많아졌고 더 많아질 것이다. 그런데 이걸 각 팀이 빠르게 꺼내 쓸 수 없고, 비즈니스 가치로도 전환되지 않고 있다."

헬스 데이터 소스가 다양해지면서 파이프라인이 복잡해졌습니다. 어디에 어떻게 저장해야 할지, 어떤 구조로 설계해야 각 팀이 빠르게 활용 가능한지, 그리고 이 데이터를 어떻게 제품의 실질적인 가치로 바꿀지—이 문제를 함께 풀 첫 번째 Data Engineer를 찾습니다.

단순히 파이프라인을 관리하는 역할이 아닙니다. 데이터 전략과 아키텍처를 직접 설계하고, 그게 제품과 비즈니스로 연결되는 흐름 전체를 책임질 분을 찾습니다.


합류하면 함께할 업무

데이터 인프라 & 파이프라인 설계

  • 다양한 헬스 데이터 소스 (웨어러블, 앱 내 행동 데이터, 외부 API)를 통합하는 데이터 파이프라인 설계 및 구축
  • 효율적인 데이터 저장 구조 설계 (데이터 웨어하우스, 레이크 하우스 아키텍처)
  • ETL/ELT 파이프라인 자동화 및 운영 안정화
  • 데이터 품질 관리 체계 및 모니터링 구축

헬스 데이터 플랫폼 전략

  • 건강 데이터를 제품 가치로 전환하기 위한 데이터 전략 수립
  • 각 팀(제품, 분석, 비즈니스)이 데이터를 자율적으로 활용할 수 있는 셀프서비스 데이터 환경 구축
  • 헬스 데이터 기반 인사이트를 제품 기능과 비즈니스 모델로 연결하는 아이디어 기획 및 실험

데이터 거버넌스 & 보안

  • HIPAA, GDPR 요건을 고려한 헬스 데이터 접근 제어 및 암호화 설계
  • 데이터 네이밍 룰, 파라미터 정의 등 전사 데이터 거버넌스 체계 수립


이런 분과 함께하고 싶어요

  • 대규모 데이터 파이프라인을 직접 설계·구축해본 경험이 있으신 분 (3년 이상)
  • SQL 및 Python에 능숙하며, 데이터 웨어하우스 경험이 있으신 분 (BigQuery, Redshift, Snowflake 등)
  • 데이터 문제를 스스로 정의하고 아키텍처 수준의 해결책을 제시할 수 있는 분
  • 제품팀, 분석팀과 협업하며 데이터를 비즈니스 가치로 연결한 경험이 있으신 분


이런 분이면 더 좋아요

  • 헬스케어, 웨어러블, 또는 B2C 앱 도메인에서의 데이터 파이프라인 경험
  • dbt, Airflow, Spark 등 데이터 오케스트레이션 툴 사용 경험
  • 데이터 플랫폼 구축 경험 (단순 파이프라인 관리를 넘어 전략 수립까지)
  • HIPAA/GDPR 등 헬스데이터 보안 규정에 대한 이해


이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

  • 파이프라인의 규모 (데이터 양, 소스 수, 처리 빈도)와 함께 어떤 문제를 어떻게 해결했는지 구체적으로 써주세요.
  • 아키텍처를 처음부터 설계한 경험이 있다면, 그 과정과 의사결정 논리를 설명해주세요.
  • 데이터를 실제 제품이나 비즈니스 가치로 연결한 경험이 있다면 꼭 포함해주세요.


합류 여정

서류 검토 → 과제 전형 → 1차 직무(기술) 면접 → 2차 문화 면접 → 레퍼런스 체크 → 결과 안내

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[경력] Data Engineer

그래비티랩스는 이런 ​회사예요

  • 리워드를 ​기반으로 ​사람들의 건강 ​습관을 형성하고, 건강 수명을 ​연장하고자 ​하는 비전을 ​갖고 있습니다.
  • 머니워크 서비스 ​출시 2년 ​만에, ​글로벌 111개국에서 ​110만 ​명의 ​MAU, 300만 명이 ​넘는 ​누적 회원가입을 만들었습니다.
  • 지금 ​우리는 ​단순한 ​앱 서비스를 넘어, 헬스 ​데이터 플랫폼으로의 ​전환점에 ​있습니다. 수백만 ​유저의 걸음 ​수, ​수면, 심박수, 운동 ​데이터가 매일 ​쌓이고 있습니다.


당신이 합류해서 풀게 될 문제

"데이터는 엄청나게 많아졌고 더 많아질 것이다. 그런데 이걸 각 팀이 빠르게 꺼내 쓸 수 없고, 비즈니스 가치로도 전환되지 않고 있다."

헬스 데이터 소스가 다양해지면서 파이프라인이 복잡해졌습니다. 어디에 어떻게 저장해야 할지, 어떤 구조로 설계해야 각 팀이 빠르게 활용 가능한지, 그리고 이 데이터를 어떻게 제품의 실질적인 가치로 바꿀지—이 문제를 함께 풀 첫 번째 Data Engineer를 찾습니다.

단순히 파이프라인을 관리하는 역할이 아닙니다. 데이터 전략과 아키텍처를 직접 설계하고, 그게 제품과 비즈니스로 연결되는 흐름 전체를 책임질 분을 찾습니다.


합류하면 함께할 업무

데이터 인프라 & 파이프라인 설계

  • 다양한 헬스 데이터 소스 (웨어러블, 앱 내 행동 데이터, 외부 API)를 통합하는 데이터 파이프라인 설계 및 구축
  • 효율적인 데이터 저장 구조 설계 (데이터 웨어하우스, 레이크 하우스 아키텍처)
  • ETL/ELT 파이프라인 자동화 및 운영 안정화
  • 데이터 품질 관리 체계 및 모니터링 구축

헬스 데이터 플랫폼 전략

  • 건강 데이터를 제품 가치로 전환하기 위한 데이터 전략 수립
  • 각 팀(제품, 분석, 비즈니스)이 데이터를 자율적으로 활용할 수 있는 셀프서비스 데이터 환경 구축
  • 헬스 데이터 기반 인사이트를 제품 기능과 비즈니스 모델로 연결하는 아이디어 기획 및 실험

데이터 거버넌스 & 보안

  • HIPAA, GDPR 요건을 고려한 헬스 데이터 접근 제어 및 암호화 설계
  • 데이터 네이밍 룰, 파라미터 정의 등 전사 데이터 거버넌스 체계 수립


이런 분과 함께하고 싶어요

  • 대규모 데이터 파이프라인을 직접 설계·구축해본 경험이 있으신 분 (3년 이상)
  • SQL 및 Python에 능숙하며, 데이터 웨어하우스 경험이 있으신 분 (BigQuery, Redshift, Snowflake 등)
  • 데이터 문제를 스스로 정의하고 아키텍처 수준의 해결책을 제시할 수 있는 분
  • 제품팀, 분석팀과 협업하며 데이터를 비즈니스 가치로 연결한 경험이 있으신 분


이런 분이면 더 좋아요

  • 헬스케어, 웨어러블, 또는 B2C 앱 도메인에서의 데이터 파이프라인 경험
  • dbt, Airflow, Spark 등 데이터 오케스트레이션 툴 사용 경험
  • 데이터 플랫폼 구축 경험 (단순 파이프라인 관리를 넘어 전략 수립까지)
  • HIPAA/GDPR 등 헬스데이터 보안 규정에 대한 이해


이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

  • 파이프라인의 규모 (데이터 양, 소스 수, 처리 빈도)와 함께 어떤 문제를 어떻게 해결했는지 구체적으로 써주세요.
  • 아키텍처를 처음부터 설계한 경험이 있다면, 그 과정과 의사결정 논리를 설명해주세요.
  • 데이터를 실제 제품이나 비즈니스 가치로 연결한 경험이 있다면 꼭 포함해주세요.


합류 여정

서류 검토 → 과제 전형 → 1차 직무(기술) 면접 → 2차 문화 면접 → 레퍼런스 체크 → 결과 안내